Studio del controllo dell'ancia singola
La tesi propone di utilizzare un modello fisico distribuito dell'ancia singola di clarinetto (gia' sviluppato ed implementato in Matlab) per studiare gli effetti dell'imboccatura (posizione orizzontale e verticale del labbro, pressione esercitata, tensione, ...) sui parametri fisici del modello (frequenza di risonanza, smorzamento, ...). Sulla base di simulazioni effettuate in Matlab e di successive analisi si costruiranno dei mapping tra i parametri di controllo di alto-livello (imboccatura) e quelli di basso livello (fisici).
Richiede: esperienza di elaborazione audio, conoscenza di Matlab
Contatto: Federico Avanzini
Metodi di Obreckoff per la discretizzazione di sistemi non-lineari
L'argomento e' lo studio di metodi numerici per la discretizzazione efficiente, stabile ed accurata di modelli fisici non-lineari. La presenza di non-linearita' e' tipicamente causa di problemi computazionali negli algoritmi che implementano i modelli a tempo continuo. La tesi propone di esplorare (sia dal punto di vista teorico sia su uno specifico ambito applicativo) una particolare tecnica di discretizzazione, ovvero metodi di tipo predictor-corrector ad ordine elevato. Si prevede l'implementazione su Matlab della parte applicativa.
Richiede: esperienza di elaborazione audio, analisi numerica, conoscenza di Matlab
Contatto: Federico Avanzini
Studio del controllo di modelli glottali per la sintesi vocale
Esiste una vasta letteratura su modelli fisici multi-massa del sistema glottale (corde vocali). Uno dei problemi aperti e' quello del controllo di tali modelli, a fini di sintesi. Lo scopo del lavoro di tesi e' quello di studiare strategie di controllo di tipo fisiologico (in parte gia' proposte dalla letteratura recente), ovvero mapping tra parametri di alto livello legati all'azione muscolare e parametri fisici di basso livello. Si propone inoltre di sviluppare un secondo livello di mapping, tra i suddetti parametri di alto livello e parametri acustici del segnale glottale. Un tale studio puo' avere importanti applicazioni in ambito di identificazione di modelli e di analisi-risintesi di segnali reali.
Richiede: esperienza di elaborazione audio, conoscenza di Matlab
Contatto: Federico Avanzini
Sviluppo e confronto di modelli glottali per la sintesi vocale
Si propone di in particolare di confrontare il classico modello a due masse di Ishizaka-Flanagan con un modello ad una massa recentemente sviluppato dai ricercatori del C.S.C., in cui l'interazione con la fluidodinamica e' stata modificata in maniera tale da simulare l'effetto di una seconda massa pur utilizzando un solo grado di liberta' (e di conseguenza con costi computazionali dimezzati). Il confronto sara' sviluppato sia dal punto di vista teorico che tramite simulazioni in Matlab.
Richiede: esperienza di elaborazione audio, conoscenza di Matlab
Contatto: Federico Avanzini
Tecniche per l'identificazione di un modello articolatorio del tratto vocale
Il problema in esame e' quello di stimare la funzione d'area (la forma) del tratto vocale in funzione del segnale acustico prodotto all'uscita del tratto vocale stesso. Si tratta di un problema di difficile soluzione, dal momento che un qualsiasi set di parametri acustici (ad es. formanti) non e' mappato in maniera univoca in una profilo di tratto vocale. La tesi propone di esplorare ed implementare metodologie sviluppate in letteratura, che si basano su "model matching" con l'aggiunta di vincoli fisiologi per dismbiguare il mapping "acoustic-to-articulatory".
Richiede: esperienza di elaborazione audio ed elaborazione numerica dei segnali, conoscenza di Matlab
Contatto: Federico Avanzini
Rassegna sull'audio nelle interfacce uomo-macchina
Gli studi sull'uso del canale uditivo nell'interazione uomo-macchina hanno introdotto concetti come quelli di "auditory icons" o "earcons". La tesi dovrebbe analizzare i principali approcci proposti per la sonorizzazione di interfacce (a partire dal Sonic Finder di Gaver) e le metodologie di validazione (test di usabilita' e relative analisi statistiche). Particolare attenzione merita l'aspetto dell'interattivita', nel quale algoritmi di sintesi audio basati su modelli fisici possono svolgere un ruolo importante.
Richiede: esperienza di elaborazione audio
Contatto: Federico Avanzini