DOCENTE

GRISAN ENRICO

Ricercatore universitario confermato

ING-INF/06 - BIOINGEGNERIA ELETTRONICA E INFORMATICA

Indirizzo: VIA G. GRADENIGO, 6/B - PADOVA

Telefono: 0498277953

Fax:

E-mail: enrico.grisan@unipd.it

Orario di ricevimento: Luogo: Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione, DEI/a, ufficio 107
Note: Gli studenti verranno ricevuti su appuntamento. Contattare il docente via mail: enrico.grisan@unipd.it

Tecnologia e strumentazione biomedica (numerosita' canale 2)
Codice: INP7078880 / Ordinamento: 2017 / Anno Accademico: 2019

Machine learning per la bioingegneria
Codice: INP4063695 / Ordinamento: 2011 / Anno Accademico: 2016

Machine learning per la bioingegneria
Codice: INP4063695 / Ordinamento: 2011 / Anno Accademico: 2015

Segnali e sistemi
Codice: IN08111231 / Ordinamento: 2011 / Anno Accademico: 2013

Segnali e sistemi
Codice: IN08111231 / Ordinamento: 2011 / Anno Accademico: 2013

Segnali e sistemi
Codice: IN08111231 / Ordinamento: 2011 / Anno Accademico: 2012

Segnali e sistemi
Codice: IN08111231 / Ordinamento: 2011 / Anno Accademico: 2012

Enrico Grisan si è laureato Ingegneria Elettronica nel 2000 dall'Università dio Padova. Nel 2000 è stato “visiting scholar” presso la University of Washington, Seattle (WA). Ha conseguito il dottorato in Bioingegneria congiuntamente dall'Università di Padova e dalla City University (London, UK) nel 2005. Nel 2005 è stato intern presso la Siemens Corporate Research (Princeton, NJ), e quindi assegnista di ricerca all'Università di Padova fino al 2008. Dal 2012 al 2017 è stato senatore accademico dell'Università di Padova.
Dal 2008 è ricercatore in Bioingegneria al Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione dell'Università di Padova, dal 2017 è Visiting Senior Lecturer al Departament of Biomedical Engineerging, King's College London, e Honorary Research Fellow a Warwick University.

Interessi di Ricerca
L'attività di ricerca verte sull'elaborazione e l'analisi di immagini mediche applicando sia metodi classsici di computer vision, che metodi di intelligenza artificiale e deep learning. In particolare la ricerca è stata applicata a immagini della retina e della cornea, alla quantificazione delle patologie reumatiche da dati ecografici, sull'analisi di MRI cerebrali, sulla cariotipizzazione, sull'imaging endomicroscopico in gastroenterologia, e sull'analisi di ecografie fetali.

Bibliometria
Enrico Grisan è autore/coautore di 35 articoli su rivista internazionali con revisione, e di più di 80 articoli in conferenze internazionali con revisione. Ha più di 1678 citazioni ed un h-index di 19 (fonte Scopus).
E' autore di un brevetto internazionale ed ne ha due sottomessi.

Premi
2018, Best Presentation Award, 2nd ESUR teaching course, 4-6 October 2018, Athens (GR)
2014 Samsung GRO Program recipient (co-PI in “Boosting Efficiency in Biometric Signal Processing for Smart Wearable Devices”)
2012 UEGW travel grant
2008 and 2006 “Outstanding Young Researcher”, Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione, Università di Padova
2006 Premio Veneto Innovazione per la miglior tesi di dottorato