CHIUSO ALESSANDRO
Professore ordinario
IINF-04/A - Automatica
Ufficio: Stanza 318
Telefono: 7709
Web: https://www.dei.unipd.it/~chiuso
E-mail: chiuso@dei.unipd.it
Orario di ricevimento: Note: Su appuntamento via e-mail
Machine learning
Codice: INQ0091308 / Ordinamento: 2021 / Anno Accademico: 2024
Segnali e sistemi
Codice: IN08111231 / Ordinamento: 2023 / Anno Accademico: 2024
Machine learning
Codice: INQ0091308 / Ordinamento: 2021 / Anno Accademico: 2023
Segnali e sistemi
Codice: IN08111231 / Ordinamento: 2021 / Anno Accademico: 2023
Machine learning
Codice: INQ0091308 / Ordinamento: 2021 / Anno Accademico: 2022
Machine learning
Codice: INQ0091308 / Ordinamento: 2022 / Anno Accademico: 2022
Machine learning
Codice: INQ0091308 / Ordinamento: 2021 / Anno Accademico: 2021
Machine learning
Codice: INQ0091308 / Ordinamento: 2020 / Anno Accademico: 2021
Segnali e sistemi
Codice: IN08111231 / Ordinamento: 2020 / Anno Accademico: 2021
Segnali e sistemi
Codice: IN08111231 / Ordinamento: 2011 / Anno Accademico: 2021
Machine learning
Codice: INQ0091308 / Ordinamento: 2020 / Anno Accademico: 2020
Machine learning
Codice: INQ0091308 / Ordinamento: 2020 / Anno Accademico: 2020
Segnali e sistemi
Codice: IN08111231 / Ordinamento: 2011 / Anno Accademico: 2020
Segnali e sistemi
Codice: IN08111231 / Ordinamento: 2011 / Anno Accademico: 2020
Machine learning
Codice: INP9087775 / Ordinamento: 2019 / Anno Accademico: 2019
Machine learning
Codice: INP9087775 / Ordinamento: 2008 / Anno Accademico: 2019
Machine learning for bioengineering - machine learning per la bioingegneria
Codice: INP6075800 / Ordinamento: 2011 / Anno Accademico: 2019
Stima e filtraggio
Codice: IN04119565 / Ordinamento: 2008 / Anno Accademico: 2019
Machine learning - apprendimento automatico
Codice: INP6075419 / Ordinamento: 2008 / Anno Accademico: 2018
Machine learning for bioengineering - machine learning per la bioingegneria
Codice: INP6075800 / Ordinamento: 2011 / Anno Accademico: 2018
Segnali e sistemi (numerosita' canale 2)
Codice: IN08111231 / Ordinamento: 2011 / Anno Accademico: 2018
Segnali e sistemi (numerosita' canale 2)
Codice: IN08111231 / Ordinamento: 2011 / Anno Accademico: 2018
Machine learning - apprendimento automatico (numerosita' canale 1)
Codice: INP6075419 / Ordinamento: 2017 / Anno Accademico: 2017
Machine learning - apprendimento automatico (numerosita' canale 1)
Codice: INP6075419 / Ordinamento: 2009 / Anno Accademico: 2017
Machine learning - apprendimento automatico (numerosita' canale 1)
Codice: INP6075419 / Ordinamento: 2008 / Anno Accademico: 2017
Machine learning - apprendimento automatico (numerosita' canale 1)
Codice: INP6075419 / Ordinamento: 2008 / Anno Accademico: 2017
Machine learning for bioengineering - machine learning per la bioingegneria (numerosita' canale 1)
Codice: INP6075800 / Ordinamento: 2011 / Anno Accademico: 2017
Segnali e sistemi (ult. numero di matricola da 5 a 9)
Codice: IN08111231 / Ordinamento: 2011 / Anno Accademico: 2017
Segnali e sistemi (ult. numero di matricola da 5 a 9)
Codice: IN08111231 / Ordinamento: 2011 / Anno Accademico: 2017
Machine learning - apprendimento automatico (ult. numero di matricola da 0 a 4)
Codice: INP6075419 / Ordinamento: 2008 / Anno Accademico: 2016
Machine learning - apprendimento automatico (ult. numero di matricola da 0 a 4)
Codice: INP6075419 / Ordinamento: 2009 / Anno Accademico: 2016
Machine learning - apprendimento automatico (ult. numero di matricola da 0 a 4)
Codice: INP6075419 / Ordinamento: 2008 / Anno Accademico: 2016
Segnali e sistemi
Codice: IN08111231 / Ordinamento: 2011 / Anno Accademico: 2016
Segnali e sistemi
Codice: IN08111231 / Ordinamento: 2011 / Anno Accademico: 2015
Teoria dei sistemi (mod.a)
Codice: INP5070928 / Ordinamento: 2011 / Anno Accademico: 2015
Identificazione dei modelli
Codice: INP4068152 / Ordinamento: 2011 / Anno Accademico: 2014
Segnali e sistemi
Codice: IN08111231 / Ordinamento: 2011 / Anno Accademico: 2014
Identificazione dei modelli
Codice: INN1031645 / Ordinamento: 2011 / Anno Accademico: 2013
Segnali e sistemi
Codice: IN08111231 / Ordinamento: 2011 / Anno Accademico: 2013
Teoria dei sistemi e identificazione dei modelli
Codice: INN1031643 / Ordinamento: 2011 / Anno Accademico: 2013
Identificazione dei modelli
Codice: INN1031645 / Ordinamento: 2011 / Anno Accademico: 2012
Segnali e sistemi
Codice: IN08111231 / Ordinamento: 2011 / Anno Accademico: 2012
Teoria dei sistemi e identificazione dei modelli
Codice: INN1031643 / Ordinamento: 2011 / Anno Accademico: 2012
Identificazione dei modelli
Codice: INN1031645 / Ordinamento: 2011 / Anno Accademico: 2011
Teoria dei sistemi e identificazione dei modelli
Codice: INN1031643 / Ordinamento: 2011 / Anno Accademico: 2011
Alessandro Chiuso si e' laurato (con lode) in Ingegneria delle Telecomunicazioni presso l'Universita di Padova nel luglio 1996 a ha conseguoito il Dottorato di Ricerca (Ph.D.) in Ingegneria dei Sistemi presso l'Universita di Bologna nel febbraio 2000. Da maggio 2017 è Full Professor presso il Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione, Università di Padova. (Associate Professor da marzo 2006 ad april 2017 and "Ricercatore'' (Assistant Professor) da marzo 2001 a febbraio 2006)
Ha ricoperto varie posizioni presso Università straniere, in particolare presso il Dept. of Electrical Engineering, Washington University St. Louis (USA) (visiting research scholar, agosto 1998-giugno 1999), presso il Dept. of Mathematics, Royal Institute of Technology, Sweden (EU-TMR Post-Doctoral fellow, marzo 2000-luglio 2000), e si e' recato per brevi periodi di visita per ricerca (da pochi giorni fino ad un mese) in prestigiose istituzioni internazionali: TuE (prof. P. van den Hof), UCLA (Prof. Stefano Soatto), Linkoping University (Prof. L. Ljung, T. Chen), Kyoto University (Prof. Y. Otha), University of Melbourne (Prof. G. Nair), University of Texas at Austin (Prof. J. Qin), Royal Institute of Technology (Dr. P. Enqvist).
Alessandro Chiuso è senior editor di Automatica, e' stato Associate Editor di IEEE Transactions on Control Systems Technology (2013-), IEEE Transactions on Automatic Control (dal 2010 al 2012), AUTOMATICA (2008-), European Journal of Control (dal 2011) e membro dell'Editorial Board della rivista IET Control Theory and Applications (2007-2012), (2004-2009) Associate Editor nella IEEE Control System Society Conference Editorial Board e revisore per Mathematical Reviews dell'American Mathematical Society; è chair dell'IFAC Technical Committee on Modeling, Identification and Signal Processing e membro dell'IEEE CSS Technical Committee on Identification and Adaptive Control.
Alessandro Chiuso e' Team Leader del gruppo UNIPD/Italy della "European Research Network on System Identification" (ERNSI)
È membro dell'International Program Committee delle seguenti conferenze internazionali: IFAC Symposium on System Identification (SYSID) 2009, 2012, 2015 e 2018, IEEE Conference on Decision and Control 2005, 2007, 2008, 2009, 2017 2018, Mediterranean Control Conference 2006, Mathematical Theory of Networks and Systems 2004, 2006 e 2010, NecSYS 2018 e "Technical Associate Editor" per l'IFAC World Congress 2014 e 2017.
Alessandro Chiuso ha organizzato svariate sessioni invitate e minicorsi in occasione delle maggiori conferenze internazionali del settore tra cui: CDC 2007 e 2013, IFAC SYSID 2003, 2006 e 2012, IFAC World Congress 2005, MTNS 2004, ECCV 2002.
Alessandro e' stato plenary speaker in occasione del 17esimo IFAC SYSID (2015) e ha tenuto relazioni invitate in occasione di conferenze/workshop/scuole internazionali.
Alessandro e' stato responsabile (PI) di un progetto FIRB (2013-2017) funziato dal MIUR e di due progetti finanziati dall'Universita di Padova.
I sui interessi di ricerca sono principalmente nell'ambito della teoria della stima, identificazione e loro applicazioni (metodi di identificazione a sottospazi, realizzazione stocastica, stima non lineare, sistemi ibridi, ottica adattativa), visione computazionale (stima del moto e della struttura, analisi di scene complesse come tessiture e ``gaits'') e Stima e Controllo su sistemi interconnessi in rete.
Si veda la pagina google scholar:
https://scholar.google.com/citations?user=9Pl5k60AAAAJ&hl=en