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WindMill - ESR13: Cognition-Based Networks

Dal 11.03.2019 al 26.04.2019

Full-time 36 months Early Stage Researchers (ESRs)/PhD student positions part of WindMill project (Integrating WIreless Communication Engineering and MachIne Learning). The project offers an excellent research and training programme:

  • Opportunity to join a network of leading Universities, research institutes and companies in the field of wireless communications and machine learning.
  • The ESR is primarily hosted by UniPD with stays in partner institutions (secondments).
  • Training programme including regular summer and winter schools to build technical skills as well as soft skills.
  • The ESRs will monthly receive a Living Allowance (3.413,88 euros), a Mobility Allowance (600 euros) and, where applicable, a Family Allowance (according to the Marie Curie-ITN rules). The above-mentioned allowances are gross EU contribution to the salary costs of the researcher, consequently the net salary results from deducting all compulsory (employer/employee) social security contributions from the gross amounts.

Objectives: (1) Develop a scalable network-wide unsupervised learning framework based on deep networks and probabilistic generative models; (2) Understand the fundamental limits of such learning systems and the related network performance, along with the importance of the various sensory data in the optimisation of key networking functionalities; (3) Build a suite of learning tools for specific network slicing objectives.

Expected Results: (1) Design a suite of learning tools for local and global optimisation objectives; (2) Define the strategy to effectively support the learning process and the network automation by exploiting the network softwarisation paradigm.

For more information: windmill.dei.unipd.it
Appy here

 

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Windmill - ESR12: Anticipatory Techniques For Wireless Network Optimisation

Dal 11.03.2019 al 19.04.2019

Full-time 36 months Early Stage Researchers (ESRs)/PhD student positions part of WindMill project (Integrating WIreless Communication Engineering and MachIne Learning). The project offers an excellent research and training programme:

  • Opportunity to join a network of leading Universities, research institutes and companies in the field of wireless communications and machine learning.
  • The ESR is primarily hosted by UniPD with stays in partner institutions (secondments).
  • Training programme including regular summer and winter schools to build technical skills as well as soft skills.
  • The ESRs will monthly receive a Living Allowance (3.413,88 euros), a Mobility Allowance (600 euros) and, where applicable, a Family Allowance (according to the Marie Curie-ITN rules). The above-mentioned allowances are gross EU contribution to the salary costs of the researcher, consequently the net salary results from deducting all compulsory (employer/employee) social security contributions from the gross amounts.


Objectives: (1)
Identify critical context information for anticipatory performance optimisation; (2) Study ML techniques to predict the context information; (3) Develop anticipatory optimisation techniques; (4) Assess the impact of anticipation accuracy, and resilience to data corruption.

Expected Results: (1) Identify ML algorithms to predict the evolution of key context information (e.g., channel gain, traffic generated by a source, nodes mobility); (2) Develop optimisation techniques based on such predictions. Performance gain to be proved through simulations.

for more information: windmill.dei.unipd.it

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Assegnista di Ricerca

Dal 26.11.2018 al 31.03.2019

Descrizione Azienda:
Il CNAF è il centro nazionale dell’INFN (Istituto Nazionale di Fisica
Nucleare) “per la ricerca e lo sviluppo nelle tecnologie informatiche e
telematiche”. In qualità di centro di calcolo principale dell’INFN, il
CNAF si occupa della gestione e dello sviluppo dei principali servizi di
trasferimento di informazioni e dati a supporto dell’INFN a livello
nazionale.

Fin dalla creazione del sistema di calcolo distribuito su scala geografica
noto come “Grid”, il CNAF si occupa della gestione e dello sviluppo del
middleware e dell’infrastruttura Grid all’interno del consorzio
internazionale (Worldwide LHC Computing Grid).

Dal 2003, il CNAF ospita il Tier-1 italiano per gli esperimenti di fisica
delle Alte Energie del Large Hadron Collider di Ginevra, fornendo risorse,
supporto e servizi necessari alle attività di storage, distribuzione,
processamento e analisi dei dati.

Inoltre, il CNAF rappresenta un’importante computing facility per molti
altri esperimenti, principalmente di astrofisica delle particelle e di fisica
del neutrino, e uno dei principali centri di calcolo distribuito in Italia.

Descrizione Posizione Offerta:
Ricerchiamo due assegnisti di ricerca da inserire nell'organico del CNAF di
Bologna (http://www.cnaf.infn.it , il TIER1 italiano dell'INFN), per operare
nel reparto che si occupa di fornire servizi IT a tutte le sedi
dell'istituto.

Il profilo ricercato è il seguente:

- Neolaureato (magistrale/specialistica) in discipline scientifiche:
Ingegneria Informatica, Informatica, Fisica, Matematica, etc.
- Conoscenze di base nell'amministrazione di sistemi Linux
- Competenze elementari di Networking
- Conoscenze di base di programmazione e di linguaggi come - ad esempio - PHP
o Java.

Gli assegnisti, dopo un periodo di affiancamento, potranno cimentarsi con
problematiche di alta affidabilità e alta disponibilità (HW e SW) e
collaboreranno alla gestione delle infrastrutture di calcolo, al mantenimento
dei servizi attualmente in produzione e allo sviluppo di nuove applicazioni.


Contatto per Candidature: Stefano.Longo@cnaf.infn.it

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